えんじにあのじゆうちょう

勉強したことを中心にアウトプットしていきます。

算数

母平均の区間推定: 母集団の分布が正規分布で母分散が既知のとき

はじめに いつ読んでもよくわからなかった、区間推定を勉強し直しましたのでまとめます。

大数の法則と中心極限定理

はじめに 大数の法則や中心極限定理はいろいろなところに説明があり、たぶん以下のサイトがとてもわかり易いのですが、やっぱり一度は自分で体感しないとわからないので、試してみました。bellcurve.jpPythonでのコード付きです。

最尤推定によるパラメータ推定

はじめに この世の中に存在するデータは「正規分布」であることが多い、だとか、個数を表す分布は「ポアソン分布」が当てはまりやすいだとか言われていますが、どのようにして、分布を求めればよいでしょうか。数式で表すと、ある確率分布(は確率分布のパラ…

オッズの考え方

はじめに ロジスティック回帰を勉強すると出てくる「オッズ」と言う概念。 なんだかわかりにくいのでまとめてみました。

線形でないパラメータを線形回帰で扱う

はじめに 線形回帰は、端的に言えばあるデータを別のデータと重みトバイアスであるをこうy呂しての関係でデータを表現するということです。 では例えば、で表現されるようなデータは線形回帰で扱えないのでしょうか。僕にもそう考えていた時期がありました。…

二乗和誤差とクロスエントロピー誤差

誤差関数としてよく使われる二乗和誤差とクロスエントロピー誤差について自身の理解をまとめました。

線形回帰で考える統計学、機械学習とニューラルネットワーク

統計学、機械学習、ニューラルネットワークの違いについて、自分なりの解釈でまとめてみました。