えんじにあのじゆうちょう

勉強したことを中心にアウトプットしていきます。

ニューラルネットワーク

MAiX Dock上でMNISTの手書き数字識別モデルを動かしてみる

はじめに MAiX Dockは価格も安く、高性能と言われていますが、ドキュメント*1が少しわかりにくい!! 独自モデルを動かしたくても、どうしたものか、意外とわかりません。そこで、画像認識のHello WorldというべきMNISTの手書き数字識別モデルをMAiX Dock上…

Sipeed Maix M1 Dockでまずはサンプルの顔認識を実行する

はじめに 今回は安価な画像処理ニューラルネットワーク用のKPUと言うプロセッサの搭載されたMaix M1 Dockをまずは動かしてみた、というところまでをまとめました。 今回は公式にある顔認識サンプルを動かします。 動かすだけなのですが、色々とドキュメント…

二乗和誤差とクロスエントロピー誤差

誤差関数としてよく使われる二乗和誤差とクロスエントロピー誤差について自身の理解をまとめました。

線形回帰をコンピュータによる数値計算、機械学習で解いてみる

はじめに t.marufeuille.dev前回のエントリの実装編です。 あえて直接的な既存ライブラリは用いず、numpyくらいで実装してみます。

線形回帰で考える統計学、機械学習とニューラルネットワーク

統計学、機械学習、ニューラルネットワークの違いについて、自分なりの解釈でまとめてみました。